Amid Sextortion’s Rise, Computer Scientists Tap A.I. to Identify Risky Apps
主题:研究人员建立了App Danger Project,一个可搜索的网站,提供有关社交网络应用程序安全性的指导。
要点:
- 研究人员建立了一个名为App Danger Project的可搜索网站,旨在帮助家长评估应用程序的安全性。
- 该网站使用人工智能评估用户对社交应用的评论,提供有关性侵犯的安全评估。
- 研究人员发现,五分之一的社交网络应用程序收到了多个用户关于性剥削的投诉。
- 应用程序中的性侵犯行为越来越多,犯罪分子利用应用程序和在线服务收集淫秽图片。
- 苹果和谷歌的应用商店没有提供关键词搜索,这使得家长很难找到有关不适当性行为的警告。
- App Danger Project的目标是识别那些没有足够监管用户的应用程序,并提供给家长更多关于这些应用程序风险的信息。
- 苹果和谷歌表示,他们会定期扫描用户对应用程序的评论,并调查有关儿童性虐待的指控。
- App Danger Project发现,有五分之一的应用程序收到了两个或更多关于儿童性虐待的投诉。
- 苹果和谷歌应该提供更多关于某些应用程序风险的信息,并更好地监管那些有滥用记录的应用程序。
- 一些应用程序开发者避免调查关于性敲诈的投诉,以减少法律责任。