Brain implants could one day restore communication for people with paralysis
文章主题:通过脑-计算机接口(BCI)检测和转换大脑信号可以帮助不能说话的严重瘫痪患者恢复交流。
要点:
- 两个独立的研究表明,BCI可以更快和更准确地将大脑信号转换成语言。
- 斯坦福的研究在一名脊髓肌萎缩症(ALS)患者的大脑中植入电极,训练算法来识别与不同语音有关的脑信号。
- 加州大学旧金山分校和加州大学伯克利分校的研究在一个中风导致严重瘫痪的人的大脑上植入了含有电极的薄薄一张纸,通过尝试说话来训练算法。
- 两个研究的结果在准确性和速度上都类似。斯坦福的算法可以将大脑信号转换成大约每分钟68个单词,UC旧金山和伯克利的算法则可以以78个单词每分钟的速度解码。
- 尽管23%到25%的错误率对于日常使用还不够好,但已经比现有技术有了显著提高。
- 这些技术目前还需要进行更多的研究和改进,包括简化训练过程、解决脑植入体的问题以及确定对于无法移动的患者是否有效。
- 研究还需要确定无线版本的可行性。
- 这些研究是概念验证,还需要进一步的研究和测试。
- 这种技术的潜在好处巨大,但要广泛应用,仍需经历严格的审查和测试过程。
- 这项技术对于处于“锁定状态”的患者尤为重要,但还需要更多的研究来确定其有效性。