Nvidia and DataDirect Networks Lead in MLCommons Benchmarks for AI Hardware

主题：机器学习的计算成本和数据传输效率的问题

要点：

1. 人工智能发展的讨论逐渐转向如何管理与商业开发和使用相关的计算成本的问题。
2. MLCommons发布了一项基准测试，用于比较用于预测的AI模型的芯片和软件。
3. MLCommons的另一个基准测试衡量了不同存储系统中的数据传输到用于训练AI模型的服务器芯片的速度。
4. 数据传输对于AI模型的开发是一个被低估的组成部分。